AI- அடிப்படையிலான புரத கட்டமைப்பு முன்கணிப்பு துறையில் ஆல்பாபெட்டின் டீப் மைண்ட் (Deep Mind) ஒரு அற்புதமான முன்னேற்றத்தை அடைந்துள்ளது. AI நிறுவனம் தனது ஆல்பாஃபோல்ட் (Alpha fold system) அமைப்பு புரத மடிப்பு தொடர்பான 50 ஆண்டு பழமையான மர்மத்தை தீர்க்க முடிந்தது என்பதை வெளிப்படுத்தியுள்ளது. தெரியாதவர்களுக்கு புரத மடிப்பு என்பது, அடிப்படையில் ஒரு புரதம் தயாரிக்கப்படும் போது, அது வழக்கமாக ஒரு நீண்ட சரத்தின் வடிவத்தில் வெளிப்படுகிறது.
இருப்பினும், இந்த சரம் உடலால் பயன்படுத்த, அதற்கு முப்பரிமாணமாக மடிக்க வேண்டும். அவர்கள் உருவாக்கும் வடிவம் ஒரு குறிப்பிட்ட கலத்திற்குள் நுழைந்து வெளியேறுகிறது. இந்த புரத வடிவத்தின் மர்மத்தை சிதைப்பது எதிர்கால மருந்து தயாரிப்பாளர்கள் ஒரு நோய்க்கு தீர்வு காண அனுமதிக்கும். ஒரு புரதத்தின் வடிவத்தைப் புரிந்துகொள்வது, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு நோயைப் பரப்புவதைத் தடுக்க அல்லது நரம்பியக்கடத்தல் மற்றும் அறிவாற்றல் கோளாறுகள் ஏற்பட்டால் நிறுத்தவும், தவறுகளைச் சரிசெய்யவும், மக்களுக்கு உதவும்.
இதைச் செய்வது ஒரு சிக்கலான மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் பணியாகும். இருப்பினும், டீப் மைண்டின் ஆல்பாஃபோல்ட் AI ஐப் பயன்படுத்தி சில நாட்களில் புரதத்தின் கட்டமைப்பை சரியாகக் கண்டறிந்துள்ளது. புரத மடிப்பு பற்றி நீங்கள் ஏற்கனவே கேள்விப்பட்டிருக்கக் கூடும். கொரோனா தொற்றுநோயின் ஆரம்ப நாட்களில், Folding@home, SARS CoV-2 குறியீட்டை சிதைக்க உதவும் வகையில் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு தங்கள் கணினியின் கம்ப்யூட் பவரை பகிர்ந்து கொள்ள மக்களுக்கு அனுமதித்தது.
இருப்பினும், டீப் மைண்டின் பயன்பாடு மிகவும் முழுமையானது. டீப் மைண்ட் ஒரு 'கவனம் சார்ந்த நரம்பியல் நெட்வொர்க் அமைப்பை' பயன்படுத்துகிறது. இது சாதாரண மனிதர்களின் சொற்களில், அடிப்படையில் ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பாகும். இது செயல்திறனைப் பெருக்க குறிப்பிட்ட உள்ளீடுகளில் கவனம் செலுத்துகிறது.
சாத்தியமான புரத மடிப்பு விளைவுகளின் முன்கணிப்பு வரைபடத்தை தொடர்ந்து மாற்றியமைத்து, செம்மைப்படுத்தவும், அவற்றின் வரலாற்றைப் பார்க்கவும், பெரும்பாலான நேரங்களில் மிகவும் துல்லியமான கணிப்புகளை வழங்கவும் இந்த அமைப்பால் முடியும். ஆல்பாபெட் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி, சுந்தர் பிச்சாய் ட்விட்டரில் ஒரு அறிக்கையில், இந்த அற்புதமான கண்டுபிடிப்பை அறிவித்து, "@ டீப் மைண்டின் நம்பமுடியாத AI- மூலம் இயங்கும் புரத மடிப்பு வாழ்க்கையின் அடிப்படை கட்டுமானத் தொகுதிகளில் ஒன்றை நன்கு புரிந்துகொள்ள உதவும்.
மேலும் புதிய மற்றும் கடினமான சிக்கல்களைச் சமாளிக்க ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவுகிறது. ” என்று கூறினார். SARS CoV-2 போன்ற சாத்தியமான தொற்றுநோய்களுக்கு எதிராக உலகத்தை சிறப்பாக தயாரிக்க, மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள மில்லியன் கணக்கான மக்களின் உயிரைக் காப்பாற்ற விஞ்ஞானிகளுக்கு ஒரு தீர்வைத் தயாரிக்கவும் இது உதவும்.
